15 projectes de ciència de dades que us aconseguiran una feina el 2023

Entrar en el camp dinàmic de la ciència de dades requereix posar-se al dia i basar-se en les tendències de la indústria. Construir la vostra cartera és la direcció correcta i resoldre els problemes existents que poden orquestrar avenços a la indústria és el camí perfecte per prendre. Trobar el projecte adequat que s’adapti als vostres coneixements, que s’ajusti als requisits de la indústria i que us ofereixi experiència pràctica en el món real és una tasca pesada per prendre decisions.

Hem recopilat una llista de projectes de ciència de dades actuals que podeu explorar per ajudar-vos a perfeccionar el vostre currículum i aconseguir una feina que trieu el 2023!

Anàlisi de sentiments

Per al processament del llenguatge natural, aquest projecte de ciència de dades implica determinar si les dades inferides són positives, negatives o neutres. Això pot ajudar les plataformes de xarxes socials a analitzar les publicacions i les emocions que hi ha darrere, que poden ser útils per revisar informació als llocs públics.

AutoML

L’aprenentatge automàtic implica molts processos que, si s’automatitzen, poden augmentar l’eficiència dels investigadors i científics. Escalar les tasques que requereixen temps per executar-se automàticament pot limitar el temps dedicat a les tasques d’aprenentatge automàtic que són bastant redundants.

Detecció de notícies falses

La identificació i classificació de les notícies falses és la necessitat de l’hora. Amb Python, els desenvolupadors poden crear un model d’aprenentatge automàtic que jutja i prediu el periodisme enganyós a les plataformes digitals. Utilitzant classificadors com “PassiveAggressive” o “Inverse Document Frequency”, aquest projecte de ciència de dades pot avançar en la direcció correcta.

Llegeix: Els 10 principals conjunts de dades del govern indi

Recomanació de pel·lícules

Els sistemes de recomanació de les plataformes OTT funcionen decentment bé fins i tot en el seu estat actual. Funciona en dos sistemes diferents: un de filtratge col·laboratiu i un altre de filtratge basat en contingut. La col·laboració d’ambdós en una sola recomanació basada en buscar roba d’altres persones amb el gust similar a les pel·lícules és un projecte ideal per assumir.

Neteja automatitzada de dades

La precisió i l’eficiència d’un model d’aprenentatge automàtic depèn de les dades sobre les quals s’entrena. Un algorisme que pot detectar i corregir defectes a les dades sense necessitat de mà d’obra intensiva pot ajudar els científics i els investigadors a centrar-se en l’impacte més gran dels models d’aprenentatge automàtic.

Visualització interactiva de dades

Els gràfics i els gràfics són la millor manera de mostrar informació sobre un tema. La creació d’elements interactius en la visualització de dades pot cridar més l’atenció sobre el tema i donar lloc a una interpretació eficaç de les dades. Les empreses consideren activament la visualització de dades interactiva com a fonamental per a la presa de decisions.

Reconeixement de l’emoció de la parla

De manera similar a l’anàlisi de sentiments al text, identificar les emocions en el discurs pot ajudar a personalitzar les necessitats de les persones. Un projecte de nivell intermedi, aprofita diversos algorismes en un únic projecte i pot resoldre molts problemes de màrqueting i investigació en el reconeixement de veu.

Segmentació de clients

Els projectes de ciència de dades més populars i de moda relacionats amb el màrqueting digital, la segmentació de clients s’ocupa de mètodes d’agrupació per identificar les opcions dels clients i oferir productes basats en els hàbits, àrees d’interès i més, incloses les dades d’ingressos anuals dels clients.

Llegeix: La guia definitiva per trencar l’entrevista de ciència de dades

Predicció d’incendis forestals

Predir incendis forestals amb antelació pot ajudar a fer front als desastres i prevenir danys importants a l’ecosistema. De manera similar a la segmentació de clients, aquest projecte també pot aprofitar l’agrupació de k-means per identificar els punts calents d’incendi mitjançant les dades meteorològiques, com ara les estacions en què els incendis són més propensos i freqüents.

Projecte de detecció de frau de targeta de crèdit

Un projecte de nivell avançat, que detecti el frau de la targeta de crèdit mitjançant conjunts de dades de transaccions amb targeta i que els implementi en algorismes com l’arbre de decisions, la regressió logística, les xarxes neuronals artificials i el classificador per augmentar el gradient us ajudarà a encaixar diferents algorismes en un únic model i millorar les habilitats per obtenir millors oportunitats en la indústria.

Predicció de borsa

Tot i que els preus de les accions són extremadament volàtils i difícils de predir, hi ha diverses organitzacions i investigadors que intenten construir un model que pugui predir l’augment i la caiguda de les accions al mercat. Un model d’aprenentatge automàtic basat en les dades del mercat de valors juntament amb el processament del llenguatge natural pot ser un projecte excel·lent, encara que arriscat.

Classificació del so

La separació de la parla sempre ha estat un problema difícil de resoldre en l’aprenentatge automàtic. Millorar i basar-se en sistemes de reconeixement de veu utilitzant el processament del llenguatge natural és la necessitat de l’hora a la indústria de la IA i els esforços en aquesta direcció poden impulsar la vostra carrera professional cap a un gran èxit.

Predicció del trànsit rodat

Juntament amb la detecció de carrils i línies de carreteres, predir les zones concentrades de trànsit d’una ciutat és una tasca important per afavorir la investigació en l’automatització de vehicles. De manera semblant a la classificació i detecció de punts calents d’àrees propenses a incendis, utilitzant els conjunts de dades de carrers, accidents i senyals de trànsit, un model d’aprenentatge automàtic definitivament pot mapejar àrees crònicament plagades de trànsit intens.

Anàlisi delictiva

Hi ha diversos models d’aprenentatge automàtic fallits que es van utilitzar per predir delictes o dins del sistema de justícia penal. La creació d’un model fiable que pugui oferir prediccions i anàlisis de delictes precises pot ajudar el govern, la policia i el sistema judicial en les seves operacions i fer que el vostre currículum es destaqui entre els companys del sector.

Predicció de vendes a la botiga

A partir de les tendències passades de les botigues i dels clients interessats de la zona, predir les vendes futures de la botiga pot ajudar en plans d’acció perquè els productes adequats es venguin als consumidors adequats. Aquest projecte es pot utilitzar globalment per a una millor gestió i planificació global del negoci.

Llegeix: 9 plataformes per construir una cartera sòlida de ciència de dades

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *