Carrera en ciències de la decisió – India Today

Les tecnologies de dades han aconseguit convertir aquestes dades en coneixements útils. Tanmateix, el futur veurà generar més dades. Els dipòsits de dades massius presenten una gran oportunitat per a les organitzacions si s’utilitzen de manera eficaç. La ciència de la decisió pot ajudar en aquesta situació.

Carrera en ciència de la decisió: tot el que necessites saber

Per India Today Web Desk: Les dades han avançat ràpidament cap a l’avantguarda de les empreses durant molts anys. Ara és possible emmagatzemar enormes quantitats de dades produïdes per vendes, interaccions amb clients i experiències digitals gràcies a la disponibilitat de tecnologies d’emmagatzematge avançades. El món corporatiu està constantment inundat de quantitats massives de dades gràcies a mecanismes que faciliten la integració de diferents sistemes.

Les tecnologies de dades han aconseguit convertir aquestes dades en coneixements útils. Tanmateix, el futur veurà generar més dades. Els dipòsits de dades massius presenten una gran oportunitat per a les organitzacions si s’utilitzen de manera eficaç. La ciència de la decisió pot ajudar en aquesta situació.

IMPORTÀNCIA DE LA CIÈNCIA DE LA DECISIÓ

Adoptar les dades i utilitzar-les de manera que pugui ajudar les parts interessades a prendre decisions empresarials importants és un requisit de la ciència de decisions. Fer deduccions sàvies a partir de dades, explicar històries convincents, reconèixer les dificultats rellevants i, després, aplicar aquesta informació amb precisió al conjunt adequat de problemes empresarials són exemples d’utilitzar eficaçment les dades per prendre decisions empresarials educades.

Una professió en ciències de la decisió implica desenvolupar respostes basades en principis probabilistes, predictius, experimentals i computacionals fiables.

Les ciències de la decisió són molt importants en el món modern. Les ciències de la decisió ajuden a la millora del judici. Prendre una decisió implica una sèrie de processos, com ara comprendre el problema, utilitzar dades, utilitzar eines i obtenir informació.

La ciència de la decisió com a carrera professional: tot el que necessiteu saber

HABILITATS NECESSARIS PER EL CIENTÍFICO DE DECISIONS O EL CIENTÍFICO DE DADES

EDUCACIÓ

Normalment es necessita una formació educativa molt sòlida per obtenir la quantitat de coneixement necessària per ser un científic de dades, fins i tot si hi ha excepcions notables. Els científics de dades tenen una gran formació; El 88% té almenys un màster i el 46% té un doctorat. Una llicenciatura en estadística, informàtica, ciències socials o ciències físiques et podria preparar per treballar com a científic de dades. La informàtica (19%) i l’enginyeria (16%) són les següents disciplines d’estudi més populars després de les matemàtiques i l’estadística (32%). La vostra capacitat per processar i avaluar dades grans es veurà facilitat per un títol en un d’aquests programes.

PROGRAMACIÓ R

Per a la ciència de dades, normalment es recomana R, però es requereix competència amb almenys una d’aquestes eines analítiques. Les necessitats de la ciència de dades s’aborden de manera exclusiva per R. Qualsevol problema que abordeu en ciència de dades es pot resoldre amb R. En realitat, el 43% dels científics de dades utilitzen R per resoldre problemes estadístics. Tanmateix, la corba d’aprenentatge de R és dura.

CODIFICACIÓ PYTHON

Juntament amb Java, Perl o C/C++, Python és el llenguatge de codificació més popular que sovint veig necessari en l’ocupació de la ciència de dades. Per als científics de dades, Python és un llenguatge de programació meravellós. Python és el llenguatge de programació principal utilitzat pel 40% dels enquestats a un estudi d’O’Reilly.

APRENENTATGE MÀQUIN I IA

La majoria dels científics de dades no tenen una base sòlida en temes i mètodes d’aprenentatge automàtic. Aquests inclouen xarxes neuronals, aprenentatge adversari, aprenentatge de reforç, etc. Conèixer tècniques d’aprenentatge automàtic com l’aprenentatge automàtic supervisat, arbres de decisió, regressió logística, etc. l’ajudarà a diferenciar-se d’altres científics de dades. Podeu utilitzar aquestes habilitats per resoldre diversos problemes de ciència de dades que es basen en previsions de resultats organitzatius importants.

CODIFICACIÓ SQL/BASE DE DADES

Tot i que NoSQL i Hadoop s’han convertit en parts importants de la ciència de dades, encara s’espera que un candidat sigui capaç de construir i executar consultes SQL sofisticades. Amb l’ajuda del llenguatge de programació SQL (Structured Query Language), podeu afegir, eliminar i extreure dades de bases de dades. Podeu utilitzar-lo per realitzar tasques analítiques i canviar l’arquitectura de la base de dades. Com a científic de dades, heu de dominar SQL. Això és així perquè SQL es va crear per permetre-vos accedir, comunicar-vos i treballar amb dades.

HABILITATS DE COMUNICACIÓ

En contractar un gran científic de dades, les empreses busquen algú que pugui comunicar els seus resultats tècnics a un equip no tècnic, com ara els departaments de màrqueting o de vendes, de manera eficaç i fluïda. A més de conèixer les necessitats dels seus col·legues no tècnics per gestionar les dades de manera eficaç, un científic de dades ha d’habilitar l’empresa per prendre decisions dotant-los d’informació quantitativa.

CONCLUSIÓ

El científic de dades té un paper crucial a l’hora d’integrar les peces de dades que s’han recuperat de les petites butxaques específiques de la sitja i reunir-les totes aplicant la seva comprensió de la dinàmica empresarial, la intuïció i la visió a llarg termini per construir una imatge general. En poques paraules, els científics de decisió són creatius i barregen les diverses ciències de les matemàtiques, la tecnologia i els negocis per fer les seves tasques.

Aquestes habilitats són útils en el treball de la ciència de decisions i ajuden a oferir solucions precises. Per desenvolupar solucions que donin suport a la presa de decisions, els científics de decisions examinen les dades relacionades amb el problema empresarial.

Escrit pel Dr. Sibaram Khara, vicerector de la Universitat de Sharda

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *