Científic de dades: la professió del segle XXI | NOTÍCIES.am TECH

21 d’octubre de 2022 22:26

Si cerqueu “El científic de dades és” al motor de cerca de Google, apareixerà una pista que pot estar cercant la frase “El científic de dades és la feina més sexy”. Aquest és un fragment del títol d’un article “Data Scientist. The Sexiest Profession of the 21st Century” publicat sobre aquesta professió potser per la Harvard Business Review més famosa l’any 2012. Intentem esbrinar quina és aquesta nova professió “sexy”.

Captura de pantalla 2022-10-20 130800.jpg (106 KB)

Una mica d’història

La paraula “nou” no és casual. Tot i que el terme “ciència de dades” es va encunyar als anys 60, només es va posar de moda i forma part del discurs quotidià 50 anys després, després del 2008. El 2011, la demanda de científics de dades al mercat laboral va créixer un 15.000% (sí, exactament quinze). mil per cent). El motiu d’aquesta gran demanda va ser l’augment de la popularitat d’Internet, que donava a les empreses accés a una gran quantitat de dades que calia processar i analitzar per gestionar de manera eficaç els recursos de l’empresa i augmentar els ingressos. El 2013, per exemple. Segons IBM, el 90% de les dades del món s’havien creat els dos anys anteriors.

La ciència de dades ha donat lloc a fenòmens com la intel·ligència artificial (IA), l’aprenentatge automàtic (ML), la Internet de les coses (IoT), etc.

robot-encaixada-de-mans-fons-humà-futurista-era-digital.jpg (5,03 MB)

Data Science avui i demà

Deu anys després del famós article, el juliol de 2022, es va publicar un article de seguiment titulat “El científic de dades és encara la professió més sexy del segle XXI?” Els autors de l’article assenyalen que una dècada després, la professió de científic de dades és més demandada que mai entre els empresaris. Com a resultat de la demanda d’intel·ligència artificial, la majoria de les empreses estan contractant científics de dades per construir aquests sistemes. L’Oficina d’Estadístiques Laborals dels EUA prediu que el 2029, la ciència de dades tindrà més creixement que gairebé qualsevol altre camp. A Califòrnia, el sou mitjà d’un científic de dades amb experiència arriba als 200.000 dòlars anuals (uns 17.000 dòlars al mes).

La professió també ha experimentat canvis importants durant els darrers 10 anys. En particular, s’han aclarit els deures laborals d’un científic de dades. A més, si abans no hi havia programes educatius per a la professió de data scientist, i els especialistes en àmbits relacionats es convertien en data scientists, ara n’hi ha una gran selecció, la majoria per al màster.

Els bancs, les companyies d’assegurances i fins i tot les companyies mèdiques i les agències governamentals compten ara amb grans equips de científics de dades; les grans empreses de serveis financers poden tenir centenars de científics de dades. La ciència de dades també s’ha utilitzat amb eficàcia per resoldre crisis socials, comptar i predir casos i morts de Covid-19, crear vacunes i combatre desastres relacionats amb el clima.

Quina és la feina d’un científic de dades?

La ciència de dades es basa en l’estadística. Tanmateix, a diferència d’un estadístic, un científic de dades ha d’entendre el programari i ser competent en diversos llenguatges de programació almenys a un nivell intermedi. Els científics de dades són analistes experts que utilitzen les seves habilitats per gestionar les dades, identificar-ne tendències i trobar solucions als problemes empresarials.

Un científic de dades descriu el problema d’investigació, identifica les principals fonts d’informació necessàries i crea un sistema per recopilar i visualitzar dades, programes per analitzar-les i emetre els resultats.

Tanmateix, els científics de dades s’enfronten principalment a dades ja confuses, no ordenades, “brutes” (inexactes, carregades d’errors) de dispositius intel·ligents, xarxes socials i correus electrònics, i la “neteja de dades” s’afegeix a les seves funcions.

En moltes empreses, la feina d’un data scientist també passa per assessorar i suggerir solucions i noves idees, per la qual cosa l’especialista també ha de tenir coneixements rellevants de gestió empresarial i/o les especificitats del domini de l’empresa.

Els mateixos científics de dades utilitzen principalment els següents llenguatges de programació en el seu treball: Python, SQL, R, Java, Scala, Julia, JavaScript, C/C++, MATLAB, Go i SAS. Han de tenir coneixements matemàtics i estadístics avançats.

Demanda de científics de dades a Armènia

Al mercat armeni, la feina d’un científic de dades sovint es percep com a enginyer de dades o analista de dades, cosa que requereix menys coneixements i habilitats. Un enginyer de dades crea principalment programes i models, un analista analitza les dades utilitzant models existents i un científic de dades té les dues habilitats alhora.

vc1.jpg (84 KB)

El sou al mercat armeni depèn de l’experiència de l’especialista i oscil·la entre 200.000 i 3.000.000 AMD. Hi ha centenars d’anuncis per a científics de dades a les plataformes de recerca de feina en línia, que indiquen que tenen una gran demanda.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *