Els 10 millors cursos d’enginyeria de dades en línia

A causa de la demanda cada cop més gran de professionals de les dades que puguin gestionar i manipular dades de manera eficaç, no és estrany que les habilitats d’enginyeria de dades siguin molt buscades pels empresaris en una varietat d’indústries actuals.

L’enginyeria de dades és un camp que se centra en el disseny, construcció, operació i manteniment de sistemes que recullen, emmagatzemen i processen dades.

Desbloquegem el món de les dades amb cursos disponibles en línia!

1. Un curs complet d’enginyeria de dades

Durada: 2-3 setmanes

El curs següent cobreix tots els aspectes integrals de l’enginyeria de dades, des dels fonaments fins als avançats. En general, ajuda a desenvolupar un fort domini de l’habilitat. A més, presenta explicacions teòriques i pràctiques detallades de tots els conceptes principals d’enginyeria de dades.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

2. Enginyer de dades amb Python

Durada: 73 hores

A més de treballar amb Python, al curs següent aprendràs a crear l’arquitectura de dades, agilitzar el processament de dades i mantenir sistemes de dades massius. A més, ampliareu les vostres habilitats lingüístiques amb Shell, SQL i Scala.

Al final del curs, dominaràs les habilitats crítiques de bases de dades, scripting i processos que necessites com a enginyer de dades.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

3. Postgres per a enginyers de dades

Durada: 9 hores

Aquest curs us ensenya com compartir dades de manera més eficaç amb el sistema de gestió de bases de dades PostgreSQL. A més, practicareu la implementació d’una base de dades utilitzant les millors pràctiques de seguretat.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

4. Microsoft Azure per a l’enginyeria de dades

Durada: 6 hores (aprox.)

Aquest curs forma part d’una especialització de 10 cursos per a desenvolupadors que volen mostrar les seves habilitats de disseny juntament amb la seva experiència en la implementació de solucions de dades mitjançant els serveis de Microsoft Azure.

El següent curs és imprescindible per als candidats que es preparen per a l’examen DP-203: Enginyeria de dades a Microsoft Azure.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

5. Introducció al disseny de Data Lakes a AWS

Durada: 10 hores (aprox.)

Aquest curs introductori us ensenya maneres de crear i operar un llac de dades de manera segura. A més, proporciona una visió en profunditat de la proposta de valor, les característiques i els components del llac de dades.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

6. Fonaments: dades, dades, arreu

Durada: 22 hores (aprox.)

El curs funciona com una introducció a l’àmbit de l’anàlisi de dades mitjançant un pla d’estudis pràctic desenvolupat per Google. El material inclou diversos temes d’anàlisi de dades i ofereix una visió general del que vindrà al certificat d’anàlisi de dades de Google.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

7. Conceptes bàsics de Big Data i aprenentatge automàtic de Google Cloud

Durada: 10 hores (aprox.)

Una introducció completa al big data de Google Cloud i altres productes que admeten el cicle de vida de dades a IA. El curs explora el procés, els obstacles i els avantatges de crear una canalització de grans dades i models amb Vertex AI a Google Cloud.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

8. Big Data i Hadoop Essentials

Durada: 43 minuts

Aquest curs desenvolupa una comprensió dels problemes de big data i Hadoop com a solució. Et porta a través de la història d’Hadoop i de tot el que fa sobre Hadoop Magic. A més, explica la diferència entre la ciència de dades i l’enginyeria de dades, que passa a ser una de les confusions més grans a l’hora de seleccionar una carrera o entendre què pot suposar un paper.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

9. Curs d’Enginyeria de Dades

Durada: 7 mesos

Amb MITx MicroMasters, el curs està dissenyat pels millors experts del domini per ajudar-vos a dominar les habilitats bàsiques d’enginyeria de dades com Python, SQL, AWS, Spark, Kafka i molt més. A més, el curs destaca pels projectes en temps real i el professorat de primer nivell del MIT.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

10. Enginyeria de dades ETL, Web Scraping, Big Data, SQL, Power BI

Durada: 12,5 hores

El problema bàsic de les organitzacions és reunir dades de diverses fonts en diversos formats i traslladar-les a un o més magatzems de dades. El curs tracta temes com la connexió i la transformació de fonts de dades basades en web. A la pista, aprendràs a publicar i compartir informes i imatges al servei Power BI.

Per inscriure’s, cliqueu aquí.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *