Els millors cursos de ciència de dades de Coursera per al 2022

Imatge: Andrey Popov/Adobe Stock

Quan penseu en la ciència de dades i les seves aplicacions, potser penseu en un món on la intel·ligència artificial i les dades es troben per resoldre problemes del món real. Aquesta visió és una mica precisa, però només representa una petita fracció dels molts propòsits i casos d’ús de la ciència de dades. La ciència de dades és un camp interdisciplinari que combina la informàtica, l’estadística i les matemàtiques per analitzar conjunts de dades i trobar coneixements a través de diverses plataformes de programari i bases de dades, empreses, indústries i nivells de complexitat.

VEURE: Kit de contractació: Científic de dades (TechRepublic Premium)

Els científics de dades se centren a recollir i netejar dades, analitzar conjunts de dades mitjançant diferents mètodes estadístics, visualitzar les dades per identificar patrons i utilitzar coneixements per resoldre problemes.

Amb la seva àmplia gamma d’habilitats demanades, el creixement laboral esperat per als científics de dades és increïblement prometedor. Segons l’Oficina d’Estadístiques Laborals dels Estats Units, s’espera que les oportunitats d’ocupació dels científics de dades augmentin un 36% entre el 2021 i el 2031, molt per sobre de la mitjana del 5% per a totes les professions.

Si sou nou o simplement teniu curiositat pel camp de la ciència de dades, moltes organitzacions i universitats tecnològiques de primer nivell ofereixen formació en ciències de dades per ajudar-vos a començar. Tanmateix, seleccionar el curs adequat per al vostre nivell d’experiència i objectius pot ser descoratjador. Per guiar-vos en el vostre aprenentatge i desenvolupament de la ciència de dades, hem elaborat una llista d’alguns dels millors cursos de ciència de dades a Coursera, que cobreixen una varietat d’especialitats i nivells d’habilitat.

Els millors cursos de ciència de dades 2022 de Coursera

Certificat professional de Google Data Analytics

El curs de Google Data Analytics Professional Certificate sobre Coursera és un programa de formació en anàlisi de dades que inclou vuit mòduls i projectes pràctics. El curs no té requisits previs i és un punt de partida molt ben valorat per als nous científics de dades que volen desenvolupar les seves habilitats.

Els participants aprendran a explorar grans conjunts de dades i extreure informació amb l’ajuda d’eines estàndard del sector, com ara fulls de càlcul, SQL, Tableau i programació R. També obtindran habilitats de neteja de dades, resolució de problemes, pensament crític, ètica de dades i visualització de dades que es poden transferir a totes les indústries.

Amb més d’un milió d’inscripcions, Google ofereix una prova gratuïta de set dies, però els estudiants que vulguin continuar treballant en el curs després d’aquest període hauran de pagar 14 dòlars al mes després d’aquest període de temps. Els estudiants són elegibles per rebre un certificat oficial de finalització de Coursera un cop finalitzat el curs.

Certificat professional IBM Data Science

IBM és considerat un dels líders mundials més importants en dades i IA. Al seu curs IBM Data Science Professional Certificate, aprendràs a analitzar i visualitzar dades i a crear models d’aprenentatge automàtic mitjançant Python, SQL i eines i biblioteques de codi obert. Aquest pla d’estudis inclou nou lliçons i un projecte final amb pràctica pràctica freqüent a l’entorn de núvol d’IBM.

Aquest curs de ciència de dades examina els mètodes d’aprenentatge automàtic per analitzar dades i extreure valor. Aprendràs a treballar amb grans volums de dades, explorar i visualitzar diferents tipus de relacions en conjunts de dades, crear models utilitzant diverses tècniques i avaluar la precisió dels models.

També us presentaran tecnologies emergents com l’aprenentatge profund, que estan transformant molts aspectes de la ciència de dades. A més, coneixeràs els sistemes de big data que processen quantitats massives de dades no estructurades, així com els llenguatges de programació com Python i R que s’utilitzen per manipular i modelar dades.

VEURE: Python for Beginners: The Basics for Python Development (TechRepublic Academy)

Aquest curs ha rebut una puntuació de 4,6 sobre 5 estrelles basada en més de 57.000 valoracions. No cal un títol o experiència prèvia per cursar aquest popular curs de ciència de dades en línia amb Coursera.

Els estudiants obtindran un certificat professional de Coursera i una insígnia digital d’IBM en finalitzar. Els estudiants es poden inscriure avui sense cap càrrec i gaudir d’una prova gratuïta de set dies abans de comprometre’s amb 39 dòlars al mes després del període de prova.

Apreneu els conceptes bàsics d’SQL per a l’especialització en ciència de dades

Apreneu els conceptes bàsics d’SQL per a l’especialització en ciència de dades, un programa de Coursera que ofereix UC Davis, us ensenya els conceptes bàsics d’SQL, un llenguatge de programació important i un concepte de gestió de dades per als analistes de dades. En aquest curs, aprendràs les construccions bàsiques d’SQL, com crear conjunts de dades d’anàlisi de dades, com consultar i filtrar dades, com dur a terme l’enginyeria de funcions i les diverses funcions que pots utilitzar en les consultes.

Al final d’aquest curs d’especialització, els estudiants tindran una comprensió sòlida de què és SQL i com es pot aprofitar amb finalitats analítiques. Els estudiants també guanyaran experiència amb SQL treballant en quatre projectes SQL cada cop més complexos que se centren en els conceptes bàsics d’SQL, la discussió de dades, l’anàlisi SQL i les proves A/B. L’objectiu final és que els estudiants aprenguin a utilitzar SQL de manera creativa per analitzar i explorar dades.

Aquest curs està disponible en anglès amb subtítols en àrab, francès, portuguès, italià, vietnamita, alemany, rus i espanyol. El curs té una puntuació de 4,5 sobre 5 estrelles, basada en 7.452 puntuacions. Hi ha disponible una prova gratuïta de set dies; si ho desitgen, els estudiants poden registrar-se per 39 dòlars al mes per continuar aprenent un cop finalitzi la prova.

Habilitats d’anàlisi i presentació de dades: l’especialització de PwC Approach

Habilitats d’anàlisi i presentació de dades: l’especialització d’enfocament de PwC és un curs de Coursera de PwC, una de les principals empreses de serveis professionals del món, que us permet aprofundir en l’anàlisi de dades, neteja de dades, taulers empresarials, big data, pivot. taules i virtualització de dades des de la perspectiva de la seva marca.

La importància de l’anàlisi de dades organitzatives i la intel·ligència empresarial és el focus d’aquest curs. Tot i que us familiaritzeu amb les eines i tècniques utilitzades en l’anàlisi de dades, també obtindreu coneixements sobre les eines i tècniques de visualització de dades i com fer presentacions de visualització de dades.

Amb una puntuació de 4,7 sobre 5 estrelles després de més de 9.000 revisions, aquest curs d’especialització hauria de ser una opció imprescindible per dominar com crear presentacions efectives d’intel·ligència empresarial. No es requereix cap requisit previ, el que fa que el curs sigui adequat per a tots els estudiants. A més, el proveïdor de cursos ofereix una prova gratuïta de set dies abans de cobrar 49 dòlars al mes.

Ciència de dades: fonaments amb l’especialització R

R és un llenguatge de programació que s’utilitza freqüentment per a l’anàlisi estadística i la visualització de dades. Al curs Data Science: Foundations using R Specialization ofert per la Universitat Johns Hopkins, els usuaris poden aprendre a utilitzar R com a eina per a l’anàlisi exploratòria de dades per identificar patrons significatius en dades brutes, crear simulacions i visualitzar dades.

L’objectiu és donar als estudiants una comprensió de les tècniques estadístiques fonamentals utilitzades en l’anàlisi de dades moderna, que els ajudaran a preparar-se per resoldre problemes amb conjunts de dades del món real. Els estudiants d’aquest curs aprenen conceptes com ara:

  • Anàlisi exploratòria de dades
  • aprenentatge automàtic
  • GitHub
  • Programació R
  • Rstudio
  • Anàlisi de dades
  • Depuració
  • Tractament de dades
  • Expressió normal
  • Neteja de dades
  • Anàlisi de clústers

Aquest curs no té requisits previs i una puntuació de 4,6 sobre 5 després de més de 5.000 puntuacions. Tindràs accés als materials i recursos del curs durant set dies, però si vols continuar aprenent després que finalitzi la prova gratuïta de set dies, has de comprar una subscripció de 49 dòlars al mes.

Ciència de dades aplicada amb especialització Python

Applied Data Science amb Python Specialization, un programa de Coursera ofert per la Universitat de Michigan, ensenya als estudiants a resoldre problemes de ciència de dades mitjançant Python. Més concretament, aprendràs a recopilar, explorar i analitzar dades a Python. Aquesta és una especialització de nivell mitjà, de manera que els estudiants han d’estar familiaritzats amb la programació en general o Python en particular abans de cursar aquest curs.

Aquesta especialització en ciència de dades aplicada amb Python us ensenyarà com utilitzar Python per a:

  • Mineria de textos
  • Pandes
  • Matplotlib
  • Numpy
  • Neteja de dades
  • Virtualització de dades
  • Visualització de dades
  • Algoritmes d’aprenentatge automàtic
  • Scikit-aprendre
  • Kit d’eines de llenguatge natural

Aquest curs té una puntuació de 4,5 sobre 5 estrelles de més de 24.000 ressenyes a Coursera. Aquest proveïdor de cursos ofereix una prova gratuïta de set dies, mentre que l’aprenentatge continuat després del període de prova costa 49 dòlars al mes.

Fonaments de la ciència de dades: K-Means Clustering a Python

Fonaments de la ciència de dades: K-Means Clustering a Python és un curs especialitzat de ciència de dades a Coursera que ofereix Goldsmiths, Universitat de Londres. Aquest curs ensenya els fonaments de la ciència de dades, centrant-se en els algorismes de clustering i classificació.

K-Means Clustering és un algorisme de agrupació popular en visió per computador, processament d’imatges, aprenentatge automàtic i bioinformàtica. Després de completar aquest curs, podreu entendre com funcionen aquests algorismes i aplicar-los a problemes del món real.

Podeu fer aquest curs de manera gratuïta, però no us emetrà cap certificat. Per rebre la certificació un cop finalitzat el curs, haureu de pagar una tarifa única de 49 dòlars.

Certificat professional de Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100).

El curs del certificat professional de Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) ensenya als estudiants a processar, emmagatzemar i analitzar dades amb Microsoft Azure. El curs està dissenyat per a persones amb experiència en l’entrenament de models d’aprenentatge automàtic amb Python i marcs de codi obert com Scikit-Learn, PyTorch i TensorFlow. Es triga uns set mesos a completar aquest curs a un ritme de quatre hores setmanals.

Amb aquest certificat professional, podeu aplicar els vostres coneixements existents sobre Python i aprenentatge automàtic a la ingestió i preparació de dades, formació i desplegament de models i monitorització de solucions d’aprenentatge automàtic a Microsoft Azure.

Aquest proveïdor de cursos ofereix una prova gratuïta de set dies. Per a l’aprenentatge continuat més enllà d’aquest punt, el cost és de 49 dòlars al mes.

Escollint el curs de ciència de dades adequat per a vostè

Coursera ofereix una gran varietat de cursos de ciència de dades per a científics de dades de tots els orígens i nivells d’experiència per triar. La millor manera d’esbrinar quin curs us convé és revisar la descripció de cada curs i trobar el que s’adapti als vostres interessos i nivell d’habilitat.

Un altre factor a l’hora de triar un curs de ciència de dades és si s’alinea o no amb els vostres objectius professionals. TechRepublic recomana considerar quant de temps voleu dedicar a estudiar, la durada del curs, si el material se centra o no en la vostra indústria preferida i el cost del curs abans de prendre una decisió.

Llegeix a continuació: Eines de modelització de dades principals (TechRepublic)

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *