MathWorks anuncia la versió 2022b per als productes MATLAB i Simulink

NATICK, Mass., 21 de setembre de 2022 — MathWorks ha presentat la versió 2022b (R2022b) de les famílies de productes MATLAB i Simulink. R2022b presenta dos productes nous i diverses funcions millorades que simplifiquen i automatitzen el disseny basat en models per a enginyers i investigadors encarregats d’oferir innovacions de producte i avenços per a les seves organitzacions.

S’espera que el mercat global de sistemes de gestió de bateries arribi als 13.400 milions de dòlars el 2026. Bloomberg New Energy Finance indica que el creixement es pot atribuir en gran mesura al creixement del mercat de vehicles elèctrics (EV). L’últim informe de l’organització mostra que el 58% de les vendes mundials de vehicles de passatgers vindran de vehicles elèctrics l’any 2040. Simscape Battery, una de les principals innovacions introduïdes a la versió R2022b, proporciona eines de disseny i models parametritzats per a les empreses que dissenyen aquest tipus de sistemes de bateries.

Els enginyers i els investigadors utilitzen Simscape Battery per crear bessons digitals, executar proves virtuals d’arquitectures de paquets de bateries, dissenyar sistemes de gestió de bateries i avaluar el comportament del sistema de bateries en condicions normals i d’error. L’eina també automatitza la creació de models de simulació que coincideixen amb la topologia del paquet desitjada i inclou connexions de plaques de refrigeració perquè es puguin avaluar les respostes elèctriques i tèrmiques.

“Estem entusiasmats de llançar Simscape Battery, ja que la innovació en sistemes de gestió de bateries està a un màxim històric”, va dir Graham Dudgeon, director de producte principal, Modelatge de sistemes elèctrics, MathWorks. “El nou producte inclou moltes eines de disseny destinades a simplificar i automatitzar el disseny basat en models, inclòs el Battery Pack Model Builder que permet als enginyers crear i avaluar de manera interactiva diferents arquitectures de paquets de bateries”.

R2022b també inclou la nova caixa d’eines d’imatge mèdica. La caixa d’eines proporciona eines per a aplicacions d’imatge mèdica per dissenyar, provar i desplegar algorismes de diagnòstic i radiòmica que utilitzen xarxes d’aprenentatge profund. Els investigadors mèdics, els científics, els enginyers i els dissenyadors de dispositius poden utilitzar Medical Imaging Toolbox per a la visualització en 3D de diversos volums, el registre multimodal, la segmentació i l’etiquetatge automatitzat de la veritat terrestre per entrenar xarxes d’aprenentatge profund en imatges mèdiques.

R2022b introdueix actualitzacions a les eines populars de MATLAB i Simulink, com ara:

– AUTOSAR Blockset: Desenvolupeu aplicacions orientades a serveis mitjançant mètodes ARA client-servidor i implementeu-les a plataformes Linux incrustades. L’eina permet als usuaris definir tipus de dades i interfícies en un model d’arquitectura.

– Caixa d’eines de lògica difusa: dissenyeu, analitzeu i simuleu sistemes d’inferència difusa (FIS) de manera interactiva mitjançant l’aplicació Fuzzy Logic Designer actualitzada. A més, la caixa d’eines millorada permet als enginyers i investigadors dissenyar FIS tipus 2 mitjançant funcions de línia d’ordres o l’aplicació Fuzzy Logic Designer.

– Codificador HDL: genereu codi SystemC optimitzat de MATLAB per a síntesi d’alt nivell (HLS) i utilitzeu la conversió de fotograma a mostra per a l’optimització del model i del codi.

– Model Predictive Control Toolbox: Utilitzeu xarxes neuronals com a models de predicció per a controladors predictius de models no lineals. A més, la caixa d’eines ara permet als usuaris implementar controladors predictius de models que compleixen els estàndards ISO 26262 i MISRA C.

– Caixa d’eines d’identificació del sistema: creeu models espacials d’estats no lineals basats en l’aprenentatge profund mitjançant equacions diferencials ordinàries (ODE) neuronals. L’aprenentatge automàtic i les tècniques d’aprenentatge profund també poden representar dinàmiques no lineals en models ARX i Hammerstein-Wiener no lineals.

Sobre MathWorks

MathWorks és el principal desenvolupador de programari de computació matemàtica. MATLAB, el llenguatge d’enginyers i científics, és un entorn de programació per al desenvolupament d’algoritmes, anàlisi de dades, visualització i càlcul numèric. Simulink és un entorn de diagrames de blocs per a la simulació i el disseny basat en models de sistemes d’enginyeria multidomini i integrats. Els enginyers i científics de tot el món confien en aquests productes per accelerar el ritme de descobriment, innovació i desenvolupament en automoció, aeroespacial, comunicacions, electrònica, automatització industrial i altres indústries. MATLAB i Simulink són eines fonamentals d’ensenyament i recerca a les millors universitats i institucions d’aprenentatge del món. Fundada el 1984, MathWorks dóna feina a més de 5.000 persones en 16 països, amb seu a Natick, Massachusetts, EUA.


Font: MathWorks

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *