My Pivot Journal: el viatge d’un farmacèutic per ensenyar la ciència de dades en ioruba

My Pivot Journal és una sèrie setmanal de Ventures Africa que documenta les transicions professionals de les persones d’una indústria a una altra, especialment a la tecnologia.

Wuraola Oyewusi té ganes de gaudir-ne amb tot el que fa. I aquesta és una de les raons per les quals va passar de la farmàcia a la ciència de dades. Ara és científica de dades, investigadora d’IA i instructora tècnica. Com a cirereta del pastís, ensenya hacks tecnològics en la seva llengua materna: el ioruba.

Com va començar

Oyewusi és llicenciat en Farmàcia Clínica per la Universitat Olabisi Onabanjo, Estat d’Ogun. Després de l’escola de farmàcia, va començar la seva carrera amb una pràctica professional a l’hospital ortopèdic nacional de l’estat de Lagos. Després, va treballar com a farmacèutica a e-health Africa a Kano. Durant aquest període, va participar activament en moltes coses, com ara l’assessorament al pacient, el control i la gestió d’inventaris i la prestació de serveis farmacèutics integrals a les persones que vivien amb el VIH/SIDA. També va dispensar i verificar les receptes de medicaments.

Epifania

Per a Oyewusi, descobrir la tecnologia va ser purament casual. La tecnologia no formava part de les opcions que considerava que podia explorar en la carrera professional. Però el fet de tenir una ment oberta sovint la va influir a llegir funcions i descripcions de feina aleatòries. En una d’aquestes cerques espontànies, va veure una feina per a un analista de dades.

Com a persona amb una gran experiència disposada a afrontar reptes, va sentir que podia fer tot el que hi havia a la llista, excepte el llenguatge de consulta estructurat (SQL). “Així que vaig decidir comprovar què era això. Així va ser com vaig entrar a la tecnologia”, va narrar.

Wuraola Oyewusi

Transició

Oyewusi va començar a aprendre de debò. Com que els seus antecedents tenien salut, ho era aliè al camp de l’anàlisi de dades. Per tant, va haver de fer molta immersió de coneixement. Després de conèixer SQL en el requisit laboral, va fer cursos i a poc a poc va aprendre que hi havia llenguatges de dades que calia escriure per obtenir dades exactes. “Com millor estigueu formulant el mal llenguatge de la vostra terminologia, millor podreu treure les dades”, va dir.

Per a Oyewusi, és imprescindible que qui vulgui entrar al camp de la ciència de dades ha de concebre una imatge de què és la ciència de dades i després treballar per entendre les converses. Ella va explicar: “Entendre les converses et fa adonar que el teu aprenentatge s’està unint. T’ajuda a entendre el que encara no saps i el que ja saps”.

Ella subratlla que Internet és en gran mesura generós i la gent sovint té opcions d’aprenentatge. I això és força beneficiós perquè dóna a l’alumne l’oportunitat de canviar a un instructor preferit. És important destacar que argumenta que un dels conceptes principals d’un aprenentatge brillant és basar-se en el que sabeu.

“Algunes persones van estudiar programació a l’escola, així que estarà bé que comencen amb Python per a la ciència de dades. Per exemple, estava aprenent coses com l’àlgebra lineal des de zero. La gent que va estudiar matemàtiques sempre ho ha sabut. Així poden començar amb les matemàtiques de l’aprenentatge automàtic. És possible que un nutricionista faci una bona feina per entendre les dades relacionades amb la nutrició i l’alimentació. Hauríeu de considerar les tècniques de ciència de dades com a eines que no són misterioses. Més aviat t’ajuden a millorar la teva feina”, va explicar.

A partir dels seus antecedents, Oyewusi treballa amb dades clíniques. “Entendreu que com que treballo en el sector de la salut, he treballat amb aquest tipus de dades gairebé tota la meva carrera, no des de la perspectiva de la ciència de dades. Normalment, quan aprens un camp nou, has de mirar d’on vens, potser què vas estudiar a l’escola”, va dir.

L’aprenentatge casual per a ella no és una manera eficient d’aprendre i prosperar en una nova indústria. Tot i que no hi ha un temps estàndard de la indústria per aprendre, va passar quatre hores cada dia durant tres mesos durant el procés d’aprenentatge. Tanmateix, ella no veu el procés d’aprenentatge com un repte. “Estic explorant un camp nou i hi ha requisits per ser excel·lents, així que no és un repte per a mi”, va assenyalar.

Com va

Curiosament, Oyewusi també ensenya ciència de dades i conceptes tecnològics en evolució en ioruba. Això ha cridat l’atenció de diverses persones Twitter i LinkedIn que ho troben excepcional i beneficiós per als parlants nadius de la llengua que són entusiastes de la tecnologia. Quan se li va preguntar com va començar l’exposició tecnològica en la seva llengua materna, va explicar: “Ho vaig fer només perquè puc. Parlo molt ioruba i fa temps que tinc un coneixement sòlid de conceptes tècnics. Sabia que la gent miraria perquè llegia molts dels meus articles. Com a farmacèutic, tinc una mica d’experiència treballant amb gent gran i he piulat com la gent portava els seus avis i esperava per parlar amb mi. Tinc una manera de comunicar-me amb persones com aquesta que potser no són tan elegants perquè tenen curiositat”.

Oyewusi té un parell d’honors al seu nom. Va ser reconeguda com a talent global del Regne Unit en IA, aprenentatge automàtic i ciència de dades. També va estar entre les 80 dones africanes que van avançar en la intel·ligència artificial a l’Àfrica i al món, i també entre les 100 millors dones en tecnologia el 2020 com a líder femenina nigeriana en intel·ligència artificial per al desenvolupament. També és autora de Processament pràctic del llenguatge naturalun curs d’IA sobre LinkedIn Learning.

Bé, això és el que Oyewusi sempre ha volgut: “L’objectiu era ser gran en ciència de dades, i he fet un treball força interessant que m’ha entretingut l’ànima. Em subscric a la filosofia de gaudir on ets en el camí cap a on vas. He gaudit de totes les fases de la meva carrera. No és com si sàpiga què faré aquesta vegada l’any vinent, però l’únic que és constant és que em divertiré en tot el que faig”, va dir.

hack de carrera

Pràctica deliberada i paciència.

“Sóc dels que fan un esforç addicional a l’hora d’aprendre una tècnica i puc participar amb coses fins a 200 vegades, només per saber què passa. Ho tornaré a provar i tornaré a aprendre. No tinc pressa. Sóc amable amb mi mateix. Quan les coses fallen, no em poso dur amb mi mateix. Moltes coses fallen”, va dir.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *