RADX Tech anuncia els mòduls Trifecta-GPU COTS PXIe/CPCIe

Mòdul RADX Trifecta-GPU COTS PXIe/CPCIe amb GPU incrustada NVIDIA RTX A2000

Amb la combinació d’alt rendiment, baix cost i facilitat de programació en MATLAB, C/C++ o Python, les GPU Trifecta permeten als desenvolupadors i usuaris de sistemes PXIe implementar instruments d’IA i processament de senyals definits per programari avançats sense el complexitat i cost del desenvolupament d’FPGA.

RADX® Technologies, Inc. (“RADX”), avui a la Convenció Anual de l’Associació d’Old Crows (AOC) 2022, ha anunciat la família Trifecta-GPU™ de mòduls GPU COTS PXIe/CPCIe. Les Trifecta-GPU són els primers productes COTS que aporten l’acceleració de càlcul extrema i la facilitat de programació de les GPU incrustades NVIDIA® RTX® A2000 a plataformes PXIe/CPCIe per a aplicacions modulars de prova i mesura (T&M) i guerra electrònica (EW).

Dissenyades per complementar els productes RADX Catalyst-GPU anunciats a principis d’any, les Trifecta-GPU ofereixen un rendiment informàtic encara més gran mitjançant l’ús de GPU incrustades NVIDIA RTX. El model Trifecta-GPU presentat a l’AOC 2022 es basa en l’RTX A2000, que inclou 8 GB de DRAM GDDR6, PCIe Express 4.0 i fins a 8,3 FP32 TFLOPS de rendiment informàtic màxim. Igual que amb les GPU Catalyst, les GPU Trifecta ofereixen un suport complet per a la programació MATLAB™, Python i C/C++, així com el millor suport del sector per a pràcticament tots els marcs informàtics populars, cosa que fa que les GPU Trifecta siguin fàcils de programar tant per a Windows. i entorns operatius Linux. Amb els seus nivells extrems de rendiment, les GPU Trifecta són ideals per a les aplicacions d’inferència de processament de senyals, aprenentatge automàtic (ML) o aprenentatge profund (DL) més exigents per a la classificació i geolocalització de senyals basades en IA, proves de semiconductors i PCB, predicció de fallades, fallades. anàlisi i altres tasques importants.

GPU TRIFECTA PXIe/CPCIe: FLEXIBLE I ESCALABLE

Molts xassís PXIe i CPCIe estan limitats a 38 W/Slot per a la potència d’entrada i la dissipació tèrmica. Per fer front a aquesta limitació, les GPU Trifecta estan disponibles tant en configuracions de ranura única com de ranura doble, amb configuracions de ranura doble per a xassís convencionals i heretats de 38W/Slot i configuracions d’una ranura per xassís NI que admeten 58W/Slot i 82W/Slot.

Amb un rendiment màxim de 8,3 FP32 TFLOPS, la nova GPU Trifecta A2000 ofereix una acceleració de càlcul gairebé 5 vegades la de la GPU Catalyst T600 i més de 20 vegades la d’una FPGA Xilinx® Kintex® Ultrascale® KU060. Fins ara, aquest nivell d’acceleració informàtica no estava disponible als sistemes PXIe/CPCIe. Amb les GPU Catalyst i Trifecta PXIe, els usuaris ara poden dur a terme anàlisis de senyal ràpides i precises i aprenentatge automàtic i profund de les dades adquirides, directament als sistemes PXIe/CPCIe on s’adquireixen les dades.

“Amb més de 8,3 FP32 TFLOPS, la GPU Trifecta A2000 aporta una acceleració informàtica notable i un preu-rendiment convincent als sistemes PXIe”, va dir Ross Q. Smith, cofundador i CEO de RADX. “Combinat amb la flexibilitat de les configuracions de ranura única i doble, el suport de cicle de vida llarg i la facilitat de programació, les GPU Catalyst i Trifecta permeten als usuaris i integradors de PXIe desenvolupar el seu programari accelerat amb GPU una vegada i després seleccionar el Catalyst o GPU Trifecta adequada per a la seva aplicació i pressupost, tant per a sistemes heretats com nous, sense canviar el seu programari”.

FÀCIL DE PROGRAMACIÓ MITJANÇANT MATLAB, PYTHON, C/C++ I LABVIEW

Un dels aspectes més importants de les GPU Catalyst i Trifecta és la seva facilitat de programació, que es deriva de les seves GPU NVIDIA subjacents que admeten la programació mitjançant MATLAB™, Python i C/C++ que permet l’acceleració de càlcul mitjançant NVIDIA CUDA® i OpenCL®. Aquesta facilitat de programació ha fet que les GPU NVIDIA es converteixin en els acceleradors informàtics més populars del món actual, amb milions d’enginyers, desenvolupadors i informàtics que utilitzen GPU NVIDIA per accelerar les seves aplicacions. Les GPU Catalyst i Trifecta admeten entorns operatius Windows i Linux. A més, les GPU Catalyst i Trifecta admeten IA populars i altres marcs, com ara LabVIEW™, MATLAB™, TensorFlow, PyTorch, RAPIDS AI i RAPIDS cuSignal, per citar-ne alguns.

“Trucar a biblioteques Python, C/C++ o MATLAB des de LabVIEW és senzill i eficient a causa de les instal·lacions que NI ha integrat a LabVIEW, de manera que afegir l’acceleració GPU de Catalyst o Trifecta a les aplicacions PXIe basades en LabVIEW és relativament ràpid i fàcil”, va dir Matt Dennie. Director d’Enginyeria i Arquitecte certificat LabVIEW d’Acquired Data Solutions (ADS). “Aquesta facilitat d’integració significa que podem incorporar una acceleració GPU escalable, portàtil i assequible a les aplicacions de LabVIEW en molt menys temps i amb una portabilitat molt millorada del que podríem fer amb les FPGA”.

SOBRE TRIFECTA-GPUS

Els models Trifecta-GPU anunciats avui inclouen versions de ranura única i doble de la GPU RTX A2000 incrustada, que estan disponibles en un mòdul PXIe d’una sola ranura i un de doble ranura. Les GPU Trifecta admeten interfícies PCIe Gen 4 x8 per a un rendiment òptim i a prova de futur i 4 sortides miniDP per a aplicacions de diversos monitors amb resolucions de fins a 4k. La GPU Trifecta A2000 admet 8 GB de memòria GDDR6, fins a 8,3 TFLOP FP32 i una potència gràfica total (TGP) de 58 W. El mòdul d’una sola ranura és ideal per als xassís NI PXIe-1092 o PXIe-1095, que admeten 58W/Slot o 82W/Slot. La versió de doble ranura dissipa 29W/Slot TGP, cosa que la fa apta per a tots els xassís NI i PXIe de tercers. Per obtenir més informació sobre les GPU Trifecta, visiteu http://www.radxtech.com/products/trifecta-gpu.

PREU I DISPONIBILITAT

Les GPU de ranura única i doble ranura Trifecta A2000 tenen preus de llista de 6.999 i 7.499 dòlars, respectivament, i ja estan disponibles. El termini d’execució per a unitats individuals sol ser de 30 dies, a partir del Q123. Les GPU Trifecta són compatibles amb BAA i TAA i estaran disponibles a GSA mitjançant TestMart (https://tinyurl.com/muk72crx).

SOBRE RADX

Fundada el 2011, RADX Technologies, Inc., és una petita empresa d’alta tecnologia que desenvolupa productes de maquinari i programari COTS, informàtica d’alt rendiment (HPC) que permeten el processament de senyals avançats, l’adquisició de dades i aplicacions d’inferència ML/DL AI per a SDR i Plataformes PXIe/CPCIe i mercats T&M i EW. Com a soci Silver de NI Alliance, RADX se centra en productes i solucions, com ara la família de mòduls PXIe/CPCIe Trifecta i Catalyst i exemples de programari Transform-X™ que complementen les línies de productes NI PXIe i USRP. Els productes RADX compleixen BAA/TAA i estan disponibles a GSA de TestMart a https://tinyurl.com/muk72crx. RADX té la seu a Califòrnia i ubicacions de desenvolupament a UT, NM i l’Índia. Per obtenir més informació sobre RADX, visiteu http://www.radxtech.com, correu electrònic a mailto:info@radxtech.com [info@radxtech.com __title__ null] o truqueu al +1 (619) 677-1849 x1.

###

RADX, el logotip de RADX, Trifecta-SSD, Trifecta-GPU, Catalyst-GPU i Catalyst-GbE són marques comercials o marques comercials registrades propietat de RADX Technologies, Inc. La resta de marques són propietat dels seus respectius propietaris. Es considera que totes les especificacions són precises en el moment de la publicació, però estan subjectes a canvis sense previ avís.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *