SQL vs. NoSQL: quin hauríeu de triar?

Les dades són la columna vertebral de tots els subcamps de la ciència de dades. Independentment de la mida o l’aplicació del projecte que esteu construint, haureu d’obtenir i analitzar dades. Molt sovint, les dades que necessiteu s’emmagatzemen en un DBMS (sistema de gestió de bases de dades).

Per interactuar i comunicar-vos amb el SGBD, heu d’utilitzar el seu idioma o un llenguatge que entengui. El llenguatge utilitzat per interactuar amb els SGBD és SQL (Structured Query Language).

En els darrers anys, va sorgir un altre terme en el camp de les bases de dades: bases de dades NoSQL. Si esteu començant amb la ciència de dades, potser haureu sentit a parlar de bases de dades SQL i NoSQL.

Però, quina és la diferència i com escolliu quin utilitzar?

Comencem des del principi absolut. Per què tenim dos enfocaments per interactuar amb les bases de dades?

Simple: SQL i NoSQL interactuen amb diferents tipus de bases de dades. SQL és l’enfocament utilitzat per interactuar amb bases de dades relacionals, mentre que NoSQL s’utilitza per interactuar amb bases de dades no relacionals.

SQL vs. NoSQL: Quina diferència hi ha?

Les bases de dades SQL són més antigues, de manera que tenen un disseny i una estructura d’esquema fix més establerts. Les bases de dades NoSQL són fàcilment escalables, flexibles i relativament senzilles d’utilitzar a causa del seu esquema flexible. SQL és l’enfocament utilitzat per interactuar amb bases de dades relacionals, mentre que NoSQL s’utilitza per interactuar amb bases de dades no relacionals.

Més base de dades 101Bases de dades Python: com triar una biblioteca de bases de dades

Bases de dades relacionals

A les bases de dades relacionals, les dades s’emmagatzemen en diferents taules, cadascuna conté diversos registres (files). Aquestes taules estan connectades entre si mitjançant una o més relacions.

Les claus defineixen la relació entre les taules. Una clau és el camp de la taula (columna) que conté valors únics per a cada registre. Si un camp es defineix com a clau primària d’una taula, aquest camp es pot incloure en diverses taules i es pot utilitzar per accedir a diferents taules simultàniament. Un cop una clau primària connecta una taula amb una altra, es coneixerà a l’altra taula com a clau estrangera.

Per exemple, la imatge següent mostra part de la base de dades d’una companyia aèria. Tenim dues taules: taula de pilots i taula de vols. Aquestes dues taules estan connectades i s’utilitzen com a clau primària a la taula de pilots “PilotId”. Puc utilitzar l’identificador dels pilots per accedir a la informació sobre el pilot per a la taula de pilots i els vols que aquest pilot està gestionant des de la taula de vols.

Així, a la taula de pilots, PilotId és la clau primària, mentre que és una clau estrangera a la taula de vols. PilotId s’utilitza aquí per formar una relació entre les dues taules.

Més de Sara A. MetwalliCom escriure un pseudocodi

Bases de dades no relacionals

A diferència de les bases de dades relacionals, les bases de dades no relacionals (bases de dades NoSQL) no emmagatzemen dades en taules i registres. En canvi, en aquest tipus de bases de dades, l’estructura d’emmagatzematge de dades està dissenyada i optimitzada per a requisits específics.

En lloc d’SQL, que és el que utilitzen les bases de dades relacionals, les bases de dades NoSQL utilitzen object-relational-mapping (ORM) per facilitar la comunicació amb les seves dades.

Els quatre tipus populars de bases de dades NoSQL són: bases de dades orientades a columnes, orientades a documents, parells clau-valor i bases de dades de gràfics. Podeu utilitzar aquests tipus individualment o combinar-los. L’elecció dependrà de la vostra aplicació i del tipus de dades que necessiteu emmagatzemar.

SQL vs. NoSQL, explicat

Bases de dades orientades a columnes

Com el seu nom indica, en una base de dades orientada a columnes, les dades s’emmagatzemen i s’organitzen com a columnes. Aquest tipus de base de dades és beneficiós si necessiteu emmagatzemar dades escasses.

Base de dades orientada a documents

En una base de dades orientada a documents, l’estructura de les dades ordenades no és tan rígida. En canvi, les dades s’emmagatzemen com una col·lecció de camps i valors de dades junts en l’estructura d’un document. Aquestes bases de dades orientades a documents s’emmagatzemen sovint com a cadenes JSON i es poden codificar mitjançant YAML, XML o com a text sense format per protegir les dades.

Un avantatge d’utilitzar una base de dades orientada a documents és que no cal que tots els vostres documents tinguin la mateixa estructura. Això significa que el desenvolupador té la llibertat d’ordenar diferents tipus de dades dins de la mateixa base de dades. A Python, MongoDB és un exemple de bases de dades orientades a documents.

Bases de dades clau-valor

Si esteu familiaritzat amb Python, podeu pensar en una base de dades de valors clau com un diccionari de Python. Cada objecte de dades de la base de dades s’emmagatzemarà com a parell: una clau i un valor.

Bases de dades de gràfics

Quan les vostres dades estiguin altament interconnectades, haureu d’utilitzar una base de dades que us permeti implementar la interconnexió de les dades de manera eficient. Les bases de dades de gràfics es consideren la base de dades NoSQL més complexa. No obstant això, les bases de dades de gràfics són versàtils, cosa que les fa ideals per a moltes aplicacions.

SQL-vs-NoSQL

Com triar entre SQL i NoSQL

Aleshores, com podem triar entre bases de dades SQL i NoSQL?

Hi ha quatre aspectes que cal tenir en compte per respondre a aquesta pregunta: flexibilitat, escalabilitat, coherència i tecnologia disponible.

1. Flexibilitat

De vegades, les vostres dades tenen diferents estructures i diferents tipus. Per definició, les bases de dades NoSQL us donen més llibertat per dissenyar el vostre esquema i emmagatzemar diferents estructures de dades dins de la mateixa base de dades. Les bases de dades SQL, en canvi, tenen una estructura i un esquema més rígids.

2. Escalabilitat

Heu vist mai un ascensor d’aparcament japonès? Permet aparcar els cotxes uns sobre els altres. Ara, pregunteu-vos això: Quin serà més eficient, afegint nivells a l’ascensor o construint nous ascensors? Les bases de dades SQL són escalables verticalment, el que significa que podeu afegir-hi nivells (augmentar la càrrega), mentre que les bases de dades NoSQL són escalables horitzontalment, el que significa que podeu augmentar la seva càrrega dividint el treball en diversos servidors.

3. Coherència

Les bases de dades SQL tenen un disseny molt consistent. Tanmateix, una base de dades NoSQL pot ser coherent (o no) basada en DBMS. Per exemple, MongoDB és coherent, mentre que una base de dades com Cassandra no ho és.

4.Tecnologia disponible

Un aspecte que podeu considerar és l’etapa actual de desenvolupament de la tecnologia de bases de dades. Com que les bases de dades SQL fa més temps que existeixen, estan més desenvolupades que les bases de dades NoSQL. Per tant, per als principiants, començar amb SQL i després passar a NoSQL podria ser la millor opció.

Com a regla general, SQL és una millor opció si esteu tractant amb un RDBMS (sistema de gestió de bases de dades relacionals) i voleu analitzar el comportament de les dades o voleu crear taulers personalitzats. A més, SQL sovint permet un emmagatzematge i recuperació de dades més ràpids i funciona millor amb consultes complexes.

D’altra banda, les bases de dades NoSQL són la millor opció si voleu ampliar l’estructura estàndard de RDBMS o necessiteu crear un esquema flexible. Les bases de dades NoSQL també són millors quan les dades que emmagatzemeu i registreu provenen de fonts distribuïdes o només heu d’emmagatzemar-les temporalment.

Obteniu el desenvolupament professional que necessiteu4 tipus de projectes que necessiteu a la vostra cartera de ciència de dades

El Menjar

Al final, no puc dir que SQL sigui absolutament millor que NoSQL o el camí. Cadascun té els seus avantatges i desavantatges, i hauríeu de triar en funció de les vostres dades, la seva aplicació i allò que us facilita el procés de desenvolupament.

Les bases de dades SQL són més antigues, de manera que tenen un disseny i una estructura d’esquema fix més establerts. Les bases de dades NoSQL són fàcilment escalables, flexibles i relativament senzilles d’utilitzar a causa del seu esquema flexible.

Aleshores, quins són els requisits de les vostres dades? Les teves dades estan ben estructurades? Estàs tractant amb una gran quantitat de dades?

Escolteu les vostres dades i trieu la millor opció.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *