SQL vs. NoSQL: quina base de dades és adequada per al vostre negoci?

Quan les organitzacions prenen mesures per mantenir i millorar la seva infraestructura informàtica, han de fer front a una sèrie de problemes que inclouen garantir la continuïtat del negoci, un finançament tecnològic inadequat, la formació de la força de treball i el rendiment. Una de les grans decisions que han de prendre és: quina base de dades és la més adequada per al seu negoci, SQL o NoSQL?

A continuació, compararem les bases de dades SQL i NoSQL i us ajudarem a decidir quina és l’adequada per al vostre negoci mentre planifiqueu la vostra transformació digital.

Vegeu també: Millors solucions de xarxes al núvol

Què és SQL?

SQL significa Structured Query Language. Va ser dissenyat al 1970 per IBM per consultar, actualitzar i manipular dades emmagatzemades en bases de dades relacionals. SQL es va convertir ràpidament en l’estàndard del sector i avui dia encara l’utilitzen moltes organitzacions.

Què és NoSQL?

Les bases de dades NoSQL es van dissenyar per abordar les limitacions d’SQL, com ara l’escalabilitat i el rendiment. Les bases de dades NoSQL també es coneixen com a bases de dades no relacionals o distribuïdes. No utilitzen l’estructura de taula tradicional que es troba a les bases de dades SQL. En comptes d’això, utilitzen un magatzem de valor-clau, un magatzem de documents, un magatzem de columnes o un format de gràfic.

Principals diferències entre SQL i NoSQL

Hi ha diverses diferències clau entre SQL i NoSQL.

Idiomes de consulta

Potser la diferència més significativa està en el llenguatge de consulta. SQL (Structured Query Language) és un llenguatge de programació estàndard i declaratiu àmpliament utilitzat per consultar bases de dades relacionals. En canvi, les bases de dades NoSQL generalment utilitzen llenguatges de consulta més especialitzats.

Per exemple, MongoDB utilitza el seu propi llenguatge de consulta basat en JavaScript. Altres llenguatges de consulta populars per a bases de dades NoSQL inclouen el llenguatge de consulta d’Apache Cassandra (CQL) i el llenguatge de consulta d’Amazon DynamoDB.

Cada llenguatge de consulta té la seva sintaxi i característiques, però tots permeten als usuaris enviar consultes per recuperar dades de la base de dades. En general, els llenguatges de consulta per a bases de dades NoSQL estan dissenyats per ser senzills i fàcils d’utilitzar, permetent als usuaris obtenir la informació que necessiten sense haver d’aprendre una sintaxi complexa.

Vegeu també: Principals empreses de xarxes empresarials

Estructures de dades

Una altra diferència crítica és en la manera com s’organitzen les dades. Les bases de dades SQL solen utilitzar una estructura tabular, amb files i columnes de dades. D’altra banda, les bases de dades NoSQL sovint utilitzen una estructura més flexible, com ara parells orientats a documents o clau-valor. Aquesta diferència pot fer que sigui més fàcil escalar una base de dades NoSQL, ja que la podeu ampliar més fàcilment per acomodar nous punts de dades.

Transaccions

Les bases de dades SQL admeten transaccions, el que significa que es poden agrupar i tractar diverses sentències SQL com una sola unitat. Aquesta característica permet actualitzar les dades de manera atòmica, la qual cosa és essencial per mantenir la integritat de la base de dades. Les bases de dades NoSQL generalment no admeten transaccions, tot i que algunes han afegit un suport limitat en els últims anys.

Indexació

Una de les principals diferències entre SQL i NoSQL és la indexació. SQL utilitza un índex d’arbre B que utilitza una estructura jeràrquica per emmagatzemar dades. En canvi, NoSQL utilitza un índex hash, que emmagatzema dades en un magatzem de valor-clau. Amb un índex B-tree, les dades s’emmagatzemen de manera ordenada, facilitant la recuperació de valors específics en funció de la seva posició a l’arbre. Tanmateix, això també pot fer que les actualitzacions i les insercions consumeixin més temps, ja que s’ha de recórrer tot l’arbre per trobar la ubicació correcta per a les dades noves.

Un índex hash, però, permet emmagatzemar dades en qualsevol ordre. Aquesta funció pot fer que les insercions i les actualitzacions siguin més ràpides, ja que només cal trobar la clau rellevant. Tanmateix, també pot dificultar la recuperació, ja que les dades no s’ordenen de cap manera concreta. Com a resultat, cada tipus d’índex té els seus avantatges i inconvenients.

En definitiva, l’elecció de quin índex utilitzar dependrà de les necessitats específiques de l’aplicació.

Vegeu també: Principals proveïdors de serveis gestionats

Escalabilitat i rendiment

Les bases de dades relacionals tradicionals utilitzen l’escala vertical, és a dir, quan s’afegeixen més usuaris o els conjunts de dades creixen, el servidor de bases de dades s’actualitza a una màquina més potent (CPU i RAM).

Les bases de dades NoSQL, en canvi, utilitzen l’escala horitzontal. Quan s’afegeixen més usuaris o els conjunts de dades creixen, s’afegeixen servidors de bases de dades addicionals al sistema.

A més, les bases de dades NoSQL són generalment més escalables que les bases de dades SQL, ja que estan dissenyades per funcionar en sistemes distribuïts. Com a resultat, poden aprofitar la potència de processament de múltiples màquines.

Pel que fa al rendiment, les bases de dades SQL solen tenir avantatge. Això es deu al fet que estan dissenyats per treballar amb dades estructurades i utilitzar un llenguatge de consulta declaratiu. Això permet als desenvolupadors escriure consultes concises i eficients.

D’altra banda, les bases de dades NoSQL estan dissenyades per treballar amb grans conjunts de dades no estructurades. Com a resultat, els seus llenguatges de consulta solen ser menys eficients. Tanmateix, aquesta diferència de rendiment sovint es compensa pel fet que les bases de dades NoSQL poden escalar més fàcilment.

ACID-Compliance

Qualsevol discussió sobre les diferències entre les bases de dades SQL i NoSQL està incompleta sense esmentar el compliment d’ACID. Per complir amb ACID, una base de dades ha de garantir que cada transacció sigui atòmica, coherent, aïllada i duradora.

  • Atòmic: Una transacció atòmica significa que totes les subtransaccions de la transacció més gran s’han de 1) completar totes o 2) cap.
  • Consistir: les transaccions coherents signifiquen que les dades són vàlides segons totes les regles i restriccions.
  • Aïllat: En una transacció aïllada, els resultats de la transacció no són visibles per a altres transaccions fins que s’hagi compromès la transacció actual.
  • Sostenible: Finalment, una transacció duradora significa que no es pot desfer un cop s’ha compromès una transacció.

Les bases de dades SQL solen ser compatibles amb ACID, mentre que les bases de dades NoSQL no ho són.

Escollint l’estructura de la vostra base de dades

Aleshores, com hauríeu de triar l’estructura de la vostra base de dades en aquest context? SQL o NoSQL o una combinació dels dos?

La resposta, com passa sovint en el món de la tecnologia, és que depèn. Depèn de les vostres necessitats i requisits específics.

Si necessiteu una base de dades que pugui gestionar grans quantitats de dades no estructurades, que es pugui escalar fàcilment i amb anàlisis avançades, una base de dades NoSQL pot ser l’opció correcta.

Si necessiteu una base de dades que admeti transaccions, que es pugui consultar fàcilment i que sigui compatible amb ACID, una base de dades SQL pot ser l’opció més atractiva.

Tanmateix, també és possible combinar conceptes relacionals i NoSQL per obtenir el millor dels dos mons. L’important és considerar acuradament les vostres necessitats específiques abans de prendre una decisió.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *