Una introducció a Python: un llenguatge per a les èpoques

Per a qualsevol que s’acabi de començar a programar, un dels vostres millors amics serà Python. Per què? Python és molt senzill d’aprendre i fàcil d’implementar. Encara millor, el que pots fer amb aquest idioma creix a mesura que aprens més. Podeu començar amb aplicacions basades en text molt senzilles i migrar a aplicacions GUI i molt més. I com que Python és compatible amb la majoria dels sistemes operatius principals (Linux, macOS i Windows), podeu començar el vostre viatge, independentment de la plataforma.

Python inclou suport per a funcions com ara llistes, tuples, funcions, variables, JSON i rangs. Però d’on prové Python i per què segueix sent tan important avui dia? Anem a cavar i descobrir-ho. Per seguir la nostra sèrie de tutorials introductoris, comenceu aquí.

La història de Python

Python és un llenguatge de programació d’escriptura dinàmica que no requereix que les aplicacions es compilin abans d’executar-les. Només això ajuda a simplificar el llenguatge, eliminant el que sovint pot ser un procés de compilació que consumeix temps i recursos. I com que la filosofia de Python és la fiabilitat del codi, podeu estar segur que aprendre aquest llenguatge és molt més senzill que molts altres.

Python va començar la seva vida a la dècada de 1980, creat per Guido van Rossum com a successor del llenguatge ABC. L’objectiu original era crear un llenguatge que fos capaç de gestionar excepcions i interaccionar amb l’ara desaparegut sistema operatiu Amoeba. Aquest treball va començar el desembre de 1989 i Rossum va exercir com a desenvolupador principal fins al 12 de juliol de 2018, quan va anunciar que marxaria de “vacances permanents” com a “dictador benèvol per a tota la vida” de Python (títol que li va donar la comunitat Python). .

El gener de 2019, la resta de desenvolupadors principals de Python van escollir un Consell de Direcció de cinc membres que serviria per liderar el projecte cap al futur.

Les següents fites principals de la línia de temps de Python inclouen:

  • 16 d’octubre de 2000: llançament de Python 2.0
  • 3 de desembre de 2008: llançament de Python 3
  • 1 de gener de 2020: el final de la vida de Python 2.0

Amb el llançament de Python 3 va sorgir una utilitat, anomenada 2to3, que automatitza la traducció del codi Python 2 al codi Python 3. Tenint en compte quants projectes i usuaris encara treballaven amb Python 2, aquesta eina d’automatització es va convertir en una necessitat absoluta.

Per a mi, la raó principal per la qual crec que Python és tan popular és que és l’idioma ideal per aprendre l’ofici de l’enginyeria del programari. Amb una sintaxi molt fàcil d’entendre, un suport generalitzat, una usabilitat multiplataforma i sense necessitat de compilació fan que Python sigui tan fàcil de posar-se al dia. I tenint en compte la flexibilitat de l’idioma, el cel és el límit amb el que pots fer-ho.

Les diferències entre Python 2 i 3

Si us pregunteu quines són les diferències entre Python 2 i 3, aquí teniu un resum ràpid:

Python i les necessitats actuals

Darrerament, Python ha estat gaudint d’una mica d’un renaixement, gràcies a l’augment astronòmic de l’aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial. Amb accés a diverses biblioteques de codi obert, com ara Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Apache MXNet, XGBoost, Paddle Paddle i ONNX, Python és un soci ideal per a l’aprenentatge automàtic.

L’aprenentatge automàtic ha estat utilitzat per la gran majoria de les empreses empresarials per a coses com ara

  • Detecció de frau
  • Comerç algorítmic
  • Gestió financera i de cartera
  • Seguiment del correu electrònic
  • Optimització del recorregut del client
  • Vehicles autònoms
  • Predicció del comportament
  • Atenció sanitària
  • automatització de processos

L’aprenentatge automàtic s’ha convertit en fonamental per a tantes empreses que busquen mantenir-se rellevants en un món hipercompetitiu. I Python és el centre d’això, gràcies a tantes biblioteques i eines disponibles per fer que la integració de l’aprenentatge automàtic als vostres processos i fluxos de treball sigui més fàcil del que podríeu pensar.

Però el ressorgiment de Python no es tracta només de l’aprenentatge automàtic. Hi ha altres motius pels quals l’idioma gaudeix de tanta popularitat en aquests dies, com ara

Només les dues últimes entrades haurien d’ajudar a aclarir per què Python encara és un llenguatge molt rellevant. Python encara és un inici brillant en l’anàlisi de dades, amb les empreses empresarials que depenen de l’idioma per a les càrregues de treball de processament de dades a tot arreu.

Com que Python és tan hàbil per manipular i processar grans conjunts de dades, és un llenguatge ideal per satisfer les necessitats de la computació en núvol. Python també gaudeix d’un suport important de tots els principals proveïdors de núvol, com ara el suport d’execució d’Azure 2.x i l’SDK d’Amazon Web Services per a Python.

Python i el futur

Tot i que el futur de la tecnologia s’ha tornat força difícil de predir, és bastant segur dir que l’anàlisi de dades, l’aprenentatge automàtic i la computació en núvol no aniran enlloc.

Segons Technavio, s’espera que el camp de l’anàlisi de dades augmenti en 196.470 milions de dòlars del 2021 al 2026 i l’impuls de creixement del mercat s’accelerarà a un CAGR del 13,54%. Només aquestes xifres deixen clar que el futur de Python és bastant segur i que cada cop més empreses continuaran depenent de l’idioma en el futur previsible.

Aleshores, a què esperes? És hora de pujar al tren Python perquè pugueu ajudar a elevar el vostre negoci cap a un present extremadament competitiu i les possibilitats del futur.

Grup Creat amb Sketch.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *